长久以来，AI(人工智能)都还只是概念，但最近的科技突破已经可以使之深入渗透到生活之中。当下，AI技术的发展已经到了行业广泛应用的时间点，当前世界主要经济体的政府部门都已经开始行动，中国亦不例外。而中国广大的看上去离AI距离很远的传统企业，尤其需要尽快行动起来。
放眼全球的人工智能领域，中美英是最领先的三个国家，其他国家也不甘落后。三国政府对AI产业发展都有相当的政策支持，希望可以取得产业发展的相对竞争优势。
英国方面，去年11月，英国政府曾发布人工智能报告，希望借助人工智能的创新优势提升整体国力。今年10月15日，英国政府再次发布了名为《在英国发展人工智能》的报告，对当前人工智能的研究、市场和政策支持进行了分析。
中国方面，国家发改委副主任林念修日前表示，人工智能领域的技术革新瞬息万变，市场竞争尤为激烈，抢占产业制高点，需要付出更多艰苦努力。发改委将重点在加快产业培育、打造创新示范、强化环境支撑3个方面持续发力，推动人工智能产业快速发展。
人工智能是数字革命的下一站。人工智能并不是单一的技术或者赛道，它将融入现有的生产中，在垂直领域加深数字化的影响，影响到所有和数据相关的领域。
通过AI提高生产力以及创造全新的产品和服务，这是经济竞争和经济升级的迫切需求。现在应用型AI已经渗透到了各行各业，改变了不同领域的商业实践：包括金融、法律、医疗、会计、审计、建筑、咨询服务、服务业、制造和交通业等。
即便是传统的工业乃至重工业，也在被人工智能重塑。智能技术对制造业的重塑，尤为引人关注。在9月举办的2017百度云智峰会上，首钢集团作为传统钢铁企业的代表，进行了一段利用人工智能技术进行钢板缺陷检测与识别的现场演示。短短数分钟内，百度ABC一体机便在1万张钢板图片中检测出正常钢板9714张，红皮、褶皱、孔洞分别为280张、3张及2张——准确率超过99.9%。
尽管国内部分玻璃企业在智能化转型过程中已开始试水并取得一定成绩，但对于更多的企业而言则表现欠佳，许多企业是因为意识落伍。研究报告显示，仅有4%的中国制造业企业成为“数字领军者”，将数字化投入转化为了出色的经营绩效。19%的企业被归类为“数字实践者”，这些企业已经开始打造数字能力，但经营上未见明显提升。19%的企业被称为“传统商业领袖”，它们尚未重视数字能力，依靠过往积累维持经营优势。而大部分(58%)的企业在数字化投入和经营业绩方面都表现欠佳。在中国制造业企业中，存在不少企业拥有转型意识，却无从下手的情况，具体体现在企业数字化转型方案缺乏明确责任分配和清晰的路线图。根据麦肯锡调查数据，仅9%的中国受访者认为所在企业在智能制造领域有明确责任分配，仅6%已有清晰的路线图。
经济升级是一个系统工程，随着AI潮起，未来几年正是重要的窗口期。不仅仅是政府和从事AI相关产业的企业要行动，当下，广大传统企业同样需要有所行动，例如可以从某个业务模块开始，逐渐尝试数字化，然后逐步在深度广度上扩展。这是中国经济升级的一个重要支点所在。
